Sta-74.Ru

На сайте ArXiv обнаружился препринт статьи исследователей Google, в котором заявлено о достижении компанией квантового превосходства в вычислениях. Это означает, что квантовые компьютеры за секунды справляются с алгоритмами, на решение которых классическим компьютерам требуются десятки и даже тысячи лет. Четыре года назад компания уже объявляла о подобном достижении, но его оспорили. Сегодня Google уверена в себе как никогда.

Источник изображения: Google

Ещё в 2019 году Google заявила, что её 53-кубитовый компьютер Sycamore за 200 секунд выполнил алгоритм, на исполнение которого суперкомпьютеру IBM Summit потребовалось бы 10 тыс. лет. Тем самым компания заявила о достижении квантового превосходства. За такое заявление Google подверглась аргументированной критике и затихла на долгие четыре года. Новая работа — «Фазовый переход в случайной выборке цепей» — фактически повторяет предыдущий эксперимент, но уже на более мощной 70-кубитовой вычислительной платформе. Для квантовых систем с их бесконечной вероятностью значений от 0 до 1 на каждом кубите увеличение платформы на 25 кубитов экспоненциально или в сотни миллионов раз увеличивает квантовую производительность.

С таким ростом производительности Google надеется закрепиться в области, куда ещё не ступала нога айтишника. С практической точки зрения алгоритм не имеет никакой ценности — на квантовых схемах генерируются случайные состояния, а система их считывает до нарушения когерентности (разрушения квантового состояния). По словам Google, на 70 кубитах задача решается за 6,5 с. Самый мощный суперкомпьютер современности — экзафлопсный Frontier — будет исполнять этот же алгоритм 47 лет. Заметим, это не 10 тыс. лет, как в предыдущем заявлении, но тоже впечатляет. Вероятно, Google сделала выводы из нападок на неё в прошлый раз и решила выступить не так радикально.

Кстати, специалисты Google, по заявлению The Telegraph, также далеко обогнали китайских коллег, которые, по словам издания, считаются лидерами в области квантовых вычислений.

В статье специалисты компании резюмируют: «Мы пришли к выводу, что наша демонстрация находится в режиме за пределами классических квантовых вычислений». Иными словами, классические системы не способны обрабатывать квантовые алгоритмы за разумное время. В интервью изданию The Telegraph исполнительный директор занятой квантовыми проблемами компании Riverlane Стив Брайерли (Steve Brierley) заявил: «Споры о том, достигли ли мы или действительно можем достичь квантового превосходства, теперь разрешены».

Но всё ли так хорошо? Глава компании Universal Quantum из Брайтона Себастьян Вайдт (Sebastian Weidt) отметил, что было бы неплохо, если бы квантовые компьютеры показали больше практической ценности. В ответ на заявление Google он сказал: «Это очень хорошая демонстрация квантового преимущества. Хотя с академической точки зрения это большое достижение, используемый алгоритм не имеет практического применения в реальном мире».

Тем самым Google доказала квантовое превосходство в области, которая не имеет никакой практической ценности. Впрочем, это не совсем так. Ценность есть и заключается она в изучении устойчивости квантовых вычислений к шумам, а это краеугольный камень будущих универсальных квантовых компьютеров.

В то же время даже такой синтетический алгоритм позволил узнать нечто новое об устойчивости квантовых состояний к помехам. Специалисты смогли оценить влияние ошибок на результаты вычислений, что в ряде случаев вело к появлению новых состояний в системе. Эти оценки могут помочь в исправлении ошибок или в смягчении их влияния на конечный результат. Но можно ли это назвать квантовым превосходством? В любом случае, Google снова выбросила на арену научных споров «красную тряпку». Это гарантировано вызовет волну новых диспутов на тему квантового превосходства и это просто замечательно. Истина рождается в споре.

Если вы до сегодняшнего дня полагаете, что 2015 год с несчастным «переворотом игры» стал начальный точкой для тектонических перемен в русском рэпе, то давайте отмотаем на годом ранее. Отмотаем и взглянем на не много не мало самое крупное объединение в истории российского хип-хопа, имя которому YUNGRUSSIA.

До плодородного декабря с «Горгородом» Оксимирона*, «Домом с хорошими явлениями» Скриптонита и «Марабу» ATL еще достаточно далеко, а на сцену вышли сотни юных актеров, звук которых был так не очень похож на все, что до этого происходило в российском рэпе, что не увидеть это при всем стремлении было ну крайне сложно.

Ни под каким видом не умаляем наград ЛСП, Яникса, L’One, Big Russian Boss и Young P&H, но «Молодая Россия», надо сказать, представленная так с тяжелой руки Бульвара Здание, усмирила числом. Комьюнити из 4-х и без того немаленьких соединений актеров со всей РФ и не только лишь начало давать новую музыку, видео и живопись в промышленных размерах.

Например, речь в данном случае идет о Dead Dynasty, DOPECLVBWORLD, SABBAT CULT и LITALIMA. Тоже были и сольные исполнители, действовавшие практически со всеми внутри «Янг Раши», однако при этом не входившие в некоторое из более маленьких соединений. Ослепительный тому пример — Boulevard Depo, который, хотя и стал идеологическим вдохновителем сбора YungRussia, всегда придерживался особняком.

Тогда, как это как правило и бывает, YUNGRUSSIA не обрела подобающего признания, но логично, что во время знаменитого шоукейс-тура и, забегая немного вперед, разрушения объединения в 2016 году, все ощущали — делается что-то знаменательное.

Часть рэперов, продюсеров, артистов, дизайнеров, дизайнеров и видеомейкеров «Молодой России», а их было более 50 человек, разумеется, скрылась после разрушения комьюнити. Но абсолютное большинство в любом случае до сих пор на слуху, а определенные стали на самом деле огромными звездными телами. Давайте по порядку.

Прежде всего, PHARAOH. Задолго до млн почитателей, фитов с оглушительными именами российской и не только лишь эстрады, исхода на помост Парижской недели моды лидер Dead Dynasty играл с жалобой на хорошее будущее, хоть его и оценивали 1-ое время как кальку Bones в виду неимения грустного рэпа с трилл-битами и пронизывающими кликами в РФ тогда в целом.

Первый выстреливший трек Глеба (настоящее имя PHARAOH) White Siemens завирусился на YouTube и стал мемом почти во всем потому, что вызвал очевидное сомнение.

Документ про «мертвые найки», безмозглое сравнение собственного крю с компанией «Премьер-министр» и эдлиб «скр-скр» подняли эффект взорвавшейся бомбы, не вспоминая о наружности певца.

Волосатый молодой человек в тесных штанах и анораке Tommy Hilfiger не соединялся с стилем рэпера у комментаторов, о чем они незамедлительно докладывали под видео в наиболее негативных фигурах.

Но следующий его трек с Бульваром Здание Champagne Squirt, клип на который вышел в начале апреля 2015-го, вызвал еще более вопросов. Как нас информировали The Flow, обращаясь к пользователям, это они острят или серьезно? Помогите нам разобраться.

Шуточки шуточками, однако на видео с врастающим в пене Бульваром, которого девушки обливают морсом в ванной, и пляшущим на крыше дома Фараоном в компании приятелей и чипсов миллиарды просмотров, а до утверждения Оксимирона о конце новой эпохи русского хип-хопа еще 8 месяцев.

По данным разработчиков отечественных ИИ-систем, из-за введённых в отношении российского бизнеса зарубежных санкций стоимость создания ПО и систем для ИИ выросла на 30–40 %, а до конца текущего года может вырасти ещё на 50 %. В числе основных причин называется рост цен на иностранное оборудование, включая ускорители NVIDIA, а также нехватку кадров. Не исключается, что при недостатке государственной поддержки компании снизят инвестиции в соответствующие проекты и/или перейдут на решения альтернативных вендоров, например, из Китая.

Источник изображения: Conor Luddy/unsplash.com

Как сообщает «Коммерсант» со ссылкой на разработчика систем распознавания лиц NtechLab, с июня 2022 по июнь 2023 гг. удорожание компонентов и необходимость повышения зарплат специалистам привели к тому, что стоимость разработки ПО, использующего алгоритмы ИИ, выросла в России на 30–40 %. Не в последнюю очередь на сложившуюся ситуацию повлияли санкции со стороны США и ЕС, ограничивших экспорт в Россию электроники.

Кроме того, сказывается и нехватка кадров. В компании подчеркнули, что в других странах стоимость разработки соответствующего ПО осталась без изменений — проблемы наблюдаются лишь у Китая, поскольку стране тоже ограничили право приобретать ускорители NVIDIA. Тем не менее в NtechLab утверждают, что в Поднебесной имеется собственное производство ускорителей, что позволяет частично компенсировать ограничения — цены разработки выросли здесь только на 10–15 %.

Как сообщил представитель центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», стоимость готового ПО на базе решении ИИ выросла сегодня приблизительно на 10 % в сравнении с уровнем лета 2022 года, а собственных аналогов иностранных графических ускорителей, широко применяемых в данной сфере, в России просто нет. При этом кадровые проблемы в сфере ИИ начались ещё весной прошлого года с началом массовой «релокации» IT-специалистов из России. Уже тогда, по данным сервиса HeadHunter, на одну вакансию соответствующего профиля в стране было не более двух соискателей, а за прошедшие месяцы дефицит сотрудников только усилился — многие получили заманчивые предложения от международных компаний.

По словам операционного директора МТS AI Рената Габдуллина, из-за этого приходится повышать зарплаты действующим сотрудникам, по его мнению, стоимость разработки ПО с ИИ-решениями выросла приблизительно на четверть. Помимо растущих зарплат специалистов, на отрасли сказывается и рост цен на современные ускорители и процессоры из-за санкционных ограничений, что отражается на стоимости облачных проектов.

По словам директора центра разработки Artezio (входящего в группу «Ланит») Дмитрия Паршина, ПО на базе ИИ к концу года вырастет ещё на 50 %, что может привести к переходу на более дешёвые, малоэффективные и небезопасные решения. Эксперты сходятся во мнении, что в данной сфере нужна поддержка государства, иначе российские компании не смогут конкурировать с китайскими, находящимися в намного более выигрышном положении.